アメリカ国立衛生研究所（NIH）の研究者は、単一細胞のRNAシーケンスを活用した新しいAIツール「PERCEPTION」を開発しました。このツールは、患者の腫瘍細胞に基づいてがん治療薬への反応を予測するためのツールで、Nature Cancerに発表されました。
従来の方法は腫瘍のDNAやRNAのバルクセンケンスに焦点を当てていましたが、PERCEPTIONは単一細胞レベルでのRNAセンスを活用することで、より高解像度のデータに基づいて治療の効果を臨床試験では、骨髄や乳がんの治療でらしい結果を示し、薬剤の配合の効果を数値化し、個々の腫瘍細胞の反応に基づいてランキングしました。
研究責任者であるエイタン・ルッピン博士は、PERCEPTIONが腫瘍の異質な構成を考慮してがん治療を最適化する新しい方法としての可能性を示し、今後の研究で精密医療がさらに進化することを期待しています。
また、NIHはAI技術を活用して自閉症の早期診断やPTSDの予測など、さまざまな医療問題に関心があります。ライフサイエンス業界でもAIを活用した薬剤発見が進んでいます、イスラエルのAION Labsは政府の入札で設立されたAI対応の薬剤発見企業、製薬会社やテクノロジー企業、ベンチャーキャピタル、研究機関と提携しています。
全体として、PERCEPTIONはがん治療の最適化に近づくし、医療AIの発展に貢献しています。
引用元）https://www.mobihealthnews.com/news/nih-develops-ai-tool-better-pair-cancer-patients-drugs