コンピュータ病理学の分野で開発されたマルチモーダル生成AI「PathChat」は、基礎的な視覚エンコーダと事前学習された大規模な言語モデルを組み合わせて構築され、視覚と言語の両方の入力を柔軟に処理できます。このシステムは多様な視覚言語指示を含む約45万6000のデータセットで微調整され、GPT-4などの他のマルチモーダルAIアシスタントと比較して、病理学に関する診断質問に対してより正確で好まれる応答を生成しました。PathChatは病理学教育、研究、および臨床判断支援において有益な応用が期待されています。