AI技術が医療現場で革新的な成果を挙げています。特に注目されるのが、AIを活用した心電図（AI-ECG）の利用です。最新の研究により、AI-ECGが院内で死亡リスクが高い患者を効果的に特定できる可能性が示されました。この技術は、台湾で行われたランダム化比較試験の結果に基づいています。
医療施設では、病状が急変する患者の対応を迅速化するため、迅速対応システム（RRS）が導入されており、その中核を成すのがトラック・アンド・トリガー・システム（TTS）です。AI-ECGは、このTTSを強化し、リアルタイムでの警告を可能にすることで、集中治療の質を向上させることが期待されています。
研究結果によると、AI-ECGは患者の基本的な特性を超えて死亡リスクを予測し、特に不整脈による死亡の予測能が非常に高いと報告されています。この技術を用いた介入によって、死亡リスクが23％から16％へと大幅に減少しました。この成果は、医師の集中力と継続的な注意が支えとなっています。
将来的には、AI-ECGを全患者にリアルタイムで適用することが可能となり、医療現場での月平均アラート件数を10件以下に抑えることができると予測されています。この技術の普及により、医療現場での急変対応がさらに迅速かつ正確になることで、多くの生命を救うことが期待されます。
引用元）https://aitimes.media/2024/05/02/14248/