この研究は、末梢動脈疾患（PAD）患者における主要な有害事象（MACEやMALE）を予測するために、AIを使用した動脈ドップラー波形解析の有効性を評価しています。2015年4月1日から2020年12月31日までの期間に足首上腕指数検査を受けた患者を対象にし、11,384人の患者のデータが分析されました。
研究の主な結果は以下の通りです：
- 5年間の追跡期間中に447人が死亡し、585件のMACE、161件のMALEが報告されました。
- AIモデルは、年齢、性別、Charlson併存疾患指数を調整した後でも、死亡（ハザード比2.44）、MACE（ハザード比1.97）、MALE（ハザード比11.03）の独立した予測因子であることが確認されました。
この研究は、AIを用いたドップラー波形解析がPAD患者の主要な有害事象の予測に有効であることを示しています。