この研究は、大腸ポリープの光学診断における自律型人工知能（AI）とAI支援型人間（AI-H）の診断精度を比較した無作為化非劣性試験です。患者は、1つの学術機関で選択的大腸内視鏡検査を受ける患者を対象とし、自律型AIまたはAI-Hによる診断を受けるよう無作為に割り当てられました。主要な結果は、病理学をゴールドスタンダードとして用いた光学診断の精度であり、副次的な結果は、監視間隔に対する病理学との一致率でした。
結果として、467人の患者が無作為に割り当てられました（自律型AIグループ238人/158個のポリープ、AI-Hグループ229人/179個のポリープ）。自律型AIグループの光学診断の精度は77.2%（95%信頼区間[CI]、69.7-84.7）であり、AI-Hグループの精度は72.1%（95% CI、65.5-78.6）でした（P = .86）。高信頼度の診断において、自律型AIグループの精度は77.2%（95% CI、69.7-84.7）、AI-Hグループの精度は75.5%（95% CI、67.9-82.0）でした。また、自律型AIは監視間隔に対する病理学との一致率がAI-Hよりも有意に高かった（91.5% [95% CI, 86.9-96.1] vs 82.1% [95% CI, 76.5-87.7]; P = .016）。
この結果から、自律型AIによる光学診断は、内視鏡医による診断と比較して非劣性であり、監視間隔の一致率においても優れていることが示されました。