岡山大学と両備システムズは、AIを活用して早期胃がんの深達度を診断するシステムを共同開発し、医療機器として承認されました。このシステムは、内視鏡で撮影した病変部の画像6枚程を読み込み、1分で胃壁のどの部分までがんが浸潤しているか判定します。 岡山大学病院を参加した約500人の初期胃がん患者の病変部の画像約5000枚をAIに学習させて、82％の精度で深達度を診断できます。
このシステムは、胃がんの治療方針を決定する際に、壁の深さに基づいて内視鏡治療か外科手術を選択する支援となり、医師の診断を補助します。 72％程度ですが、このシステムはそれ以上の精度を提供しており、より正確な判断につながります。
開発に携わった河原祥朗教授は、このシステムが患者のQOL（生活の質）を損なう治療を減らし、より良い医療を提供する可能性があると検討しています。され、年内の販売開始を目指しており、将来的には学習させる事例を増やし、90％の精度を目指してバージョンアップする予定です。
このシステムはAIによる胃がん診断の精度向上に伴い、患者のQOLを高める可能性を持っています。
引用元）https://www.sanyonews.jp/article/1544873