大阪公立大学大学院医学研究科の研究グループは、胸部X線画像から肺機能を高精度に推定するAIモデルを開発しました。このモデルは、国内の5施設から収集した14万枚以上の胸部X線画像を使用し、ディープラーニング技術を用いて訓練・検証されました。評価の結果、肺機能検査の指標である努力性肺活量と1秒量の推定値が、実際の測定値と非常に高い一致を示しました。このAIモデルは、認知症患者や小児、感染症流行時の検査困難な場合に代替検査法として期待され、検査の効率化にも寄与する可能性があります。研究成果は国際学術誌「The Lancet Digital Health」に掲載されました。
引用元）https://www.omu.ac.jp/info/research_news/entry-12225.html