Med-Geminiは、Googleによって開発された革新的なAIモデル群で、特に医療分野での応用に特化しています。このモデルは、2Dおよび3Dの放射線画像、病理画像、眼科、皮膚科、ゲノムデータといった医療特有のデータを活用しており、高度な微調整を経て医療用途に最適化されています。
主な成果と特徴
- 画像レポート生成: Med-Gemini-2Dは、胸部X線レポートの生成で既存の最高基準を上回り、さらに3D CTスキャンでのレポート生成にも成功しています。このモデルは専門家の評価に基づき、その診断精度が高く評価されています。
- 分類と診断性能: Med-Gemini-2Dは放射線学的VQA（視覚的質問応答）や画像分類タスクで顕著な成果を上げており、20のタスク中17で最高基準を上回りました。病理、眼科、皮膚科の分野でも優れた成績を示しています。
- 遺伝的疾患リスク予測: Med-Gemini-Polygenicは、線形ポリジェニックリスクスコア方式を超える性能を発揮し、訓練されていない遺伝的に関連する疾患に対しても有効です。
今後の展望
Med-Geminiはその潜在能力が認められつつありますが、医療という安全が求められる分野で実際に応用するためには、さらなる開発と評価が必要です。Googleは、モデル開発過程全体において責任あるAI原則を統合することにも注力しており、公平性、プライバシー、透明性、説明責任といった要素を重視しています。
Med-Geminiの開発は、AI技術が医療業界にもたらす革命的な変化を示しており、将来的には医療の質を大きく向上させる可能性を秘めています。
引用元）https://arxiv.org/abs/2405.03162