香港大学などの研究チームが開発した新しい低電力MRI技術が注目されています。この技術は超低磁場（ULF）MRIスキャナーを使用し、従来の高磁場MRIと同等の精度を保ちながら、費用とエネルギー消費を大幅に削減します。研究では健常なボランティアを対象にテストが行われ、高磁場MRIと同等の詳細な画像が得られました。この技術により、低・中所得国や小規模な医療施設でも日常的な専門検査が可能になると期待されています。
また、大規模言語モデルを活用したトリアージプロセス支援や、AI心電図による院内死亡リスク患者の特定、皮膚画像の自動アノテーションモデル「MONET」、転移細胞の画像から原発巣を特定するAIアルゴリズム、大動脈弁狭窄症リスクを特定するAIビデオバイオマーカーなど、最新の医療AI研究が紹介されています。
さらに、医療系AIスタートアップの動向も取り上げられています。Boston Medical Sciencesは厚労省「優先SaMD」への指定を受け、シードラウンドで4億円を調達しました。Smart ReportingはAIによる報告書作成支援を提供し、NVIDIAは医療進出を加速させています。Siemens Healthineersは生成AIを画像レポートに適用しています。
疾患診断へのAI活用事例としては、DermaSensorの皮膚がん自動評価AIツールがFDA承認を受けたこと、GE HealthCareが乳がん診断のための新しいAIプラットフォームを展開していること、Klick Labsがスマホの10秒音声で糖尿病を識別できる技術を開発したこと、生成AIが救急部の胸部X線読影における可能性を示していることが挙げられます。
最後に、医療機器へのAI活用として、壁コンセントで利用可能な低電力MRIがAIによって実現されたことが報告されています。この技術は、0.05テスラのコンパクトな磁石を使用し、深層学習を用いて電磁干渉信号を除去することで、従来の高磁場MRIと同等の画像品質を実現しています。
これらの研究や技術の進展により、医療の現場でのAI活用がますます進んでいくことが期待されています。