東京大学の研究によれば、脂肪肝の画像から発がんリスクを予測するAIモデルを構築しました。このモデルは、肝臓組織の画像を分析し、発がんリスクを数値化します。2432人の患者のデジタル画像を収集し、AIを用いて診断の予測精度を検証しました。その結果、AIによる発がん予測の正解率は82.3％で、医師による判断と同等の精度を示しました。AIは、強い炎症や脂肪肝の進行に伴う発がんリスクを高精度で予測し、今後は他の疾患への応用も期待されています。
引用元）https://news.yahoo.co.jp/articles/96ef1f402235e2eb897375217397ef918765e278