産業技術総合研究所と自治医科大学は、AI技術を活用し、胸膜の位置と動きを自動検出システムを開発しました。これにより、肺エコーを用いた診断の精度と速度が向上し、臨床医師の負担軽減や救命率の向上が期待されます。特に、経験の浅い臨床医のサポートや教育への応用が可能です。
背景
肺エコーは呼吸困難などの緊急事態においては迅速な診断が可能ですが、特有の知識が必要なため、十分な臨床医が確保していません。
研究内容
- 技術概要: 深層学習を利用して胸膜の位置と動きを自動検出。
- 成果：高精度（F値0.988）で胸膜ラインを検出し、肺滑走の現場をAUC0.894で評価。
- 使用データ:自治医科大学から提供された超音波診断動画を使用。
今後の展望
- 肺炎や肺水腫の自動検出技術の開発
- 専用の超音波説明の開発による診断精度の向上
この研究の詳細は、2024年7月24日に「Heliyon」に掲載される予定です。