米国の生殖補助医療センターが、AIを活用してIVF（体外受精）治療における卵巣刺激を最適化する研究を実施しました。この研究では、AIが卵細胞刺激ホルモン（FSH）の使用量と排卵誘発注射のタイミングを決定し、291名の患者さんを対象に治療効果を比較しました。
結果、AIを使用した治療群では、採取された採取の数が増加し、使用したFSHの総量が減少傾向が見られました。 具体的には、治療群の成熟の平均数は12.20個で、対照群の11.24個より多く、FSHの総使用量は治療群で3,671.95IU、対照群では3,846.29IUでした。する可能性が示されています。
研究者らは、AIツールが治療の意思決定を標準化、プロセスの効率化に貢献することを期待しており、今後の体外受精治療においてAIの役割が拡大することが見込まれています。