AI技術、特にCADe（コンピュータ支援検出）やCADx（コンピュータ支援診断）の使用は、大腸内視鏡検査と大腸がんスクリーニングにおける効率と精度の向上に大きな可能性を秘めています。これらの技術は、検査の質を高め、診断の正確性を向上させることで、がんの早期発見と治療に貢献することが期待されています。しかし、これらのAIアプローチが臨床現場での影響とコスト効果について正当化されるためには、さらに十分に設計された研究が必要です。これにより、AI技術の実用化に向けた道筋が明確になり、大腸がん検診の未来におけるその役割をより深く理解することができるでしょう。
https://www.dldjournalonline.com/article/S1590-8658(24)00249-4/abstract